中国汽车该如何迎接CGPT

中国汽车该如何迎接CGPT

　　自2022年11月推k82OpAI开发的聊天机器人ChGPT已经风靡世界。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来交流。其最擅长的部分还有写论文、写代码和考试，像是一个无所不会的学霸。

　　北密歇根大学哲学教授安东尼·奥曼（zo2）在为世界宗教课评分时发现，全班k81的论文竟然是用ChGPT写的。ChGPT还通过了沃顿MBA课程的期末考试，分数不高，也够擦边而过。

　　不只在大学里，谷歌面试官发现，ChGPT能通过年薪18万美元工程师招聘考试；ChGPT还参加了美国置业医师资格考试，在这项出了名难的专业考试中取得了合格的分数，并且是在没有任何人类增援的情况下做到这一点的，这是人工智能在临床领域走向成熟的一个显著里程碑。

　　“ChGPT的出现对于人工智能行业来说相当于手机领域的iP，是计算机行业最伟大的事情之一，是科技领域的里程碑！”2月初，英伟达CEO黄仁勋在伯克利汉斯商学院的演讲中大赞ChGPT。

　　一些人已经预见，ChGPT于AI的使用意义相当于k81台计算机的诞生、富兰克林用风筝捕获电、原始人k81次使用火……其到来将迫使人类重新考虑与技术之间的边界，也将助力人类向未来世界迈出至关重要的一步。

　　人类始终坚信人工智能会有爆发的一天，但究竟会在何时爆发，以怎样的形式爆发不得而知。无人驾驶汽车的发展、人形机器人的角逐、苹果个人助理Si的出现，都是人工智能广泛应用的例子，这些为我们生活带来了便利，却没有达到颠覆的效果。

　　ChGPT 的好用为人类带来了希望。作为一个极具可能性的超级工具，OpAI在基础研究领域的突破恰好解锁了下一步AI商业化的瓶颈，ChGPT将人工智能带入了一个新时代，也为其在汽车行业的应用创造了想象力。

　　2022年冬季， OpAI创始人、CEO山姆·奥特曼（zo2）在一次行业峰会上说：“强大的AI模型可以成为孵化各种AI应用的平台，就像智能手机的出现催生出众多APP一样，它们的共同点都是可以制造无数的商业机会。”

　　“ChGPT好得吓人，我们离危险而又强大的人工智能不远了。” 2022年12月3日，特斯拉埃隆·马斯克在推特上写道。

　　2月9日，特斯拉前AI高级总监安德烈·卡帕斯（zo2）宣布OpAI。博士毕业于斯坦福的安德烈的研究方向是计算机视觉，主攻图像识别和理解，曾是OpAI的创始成员和研究科k83的前期招募和结构化工作。

　k82成立一年多后，被马斯克挖到了特斯拉，主导自动驾驶功能Au-k81的开发。5年时间，特斯拉在智能化方面成果斐然，其最引以为傲的自动驾驶系统FSD正是建立在Au-k81之上。

　　我们也许可以这样认为，在数据推衍和底层逻辑上，聊天机器人和智能汽车有很大的相通之处，有着一荣俱荣的可能性。

　　2022年，汽车机器人的概念被频频提及。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏首次提出了“汽车机器人”概念，他认为，未来汽车是按汽车机器人这个方向进化。

　　百度给出的定义中，汽车机器人首先要做到人车交互及语音语义的精准识别，让车与人能“自然交流”，理解用户情绪，实时响应用户需求；其次可以根据用户的使用习惯来进行自我学习和迭代，不断优化自动驾驶及智能座舱体验，实现“自我成长”。

　　卓越的自然语言处理能力、巨大的知识体系，强大的学习能力，高度的可定制化……CtGPT的超能力与智能汽车天然契合，在语音交互、自动驾驶、导航系统等功能上都有着理论上的可能性，其到来可以说照亮了汽车机器人的未来。

　　2月k82创始人、董事长、CEO周鸿祎在谈到CtGPT认为，CtGPT像个很成熟很油滑的中年人，能够说一些正确的废话；而以前的聊天机器人，聊两句就知道它不是真人k83搭不上CtGPT这班车，很可能会被淘汰。

　　k81专注于智能座舱，创始人兼董事长应宜伦十分前沿科技，他看到了CtGPT可能对汽车行业的颠覆性，“这是一次伟大的革命。大家都说汽车是机器人，从这个角度讲，革命更加明显。”

　　“不管是在智能座舱，自动驾驶，将来舱架合一的用户体验领域，在会发声的车，会变色的车，将车作为机器人的交流领域，还是在多设备中合一，汽车作为中间移动设备的智能化领域，我认为CtGPT都会带来很大的改变。”

　　禾多科技是智能驾驶领域的后起之秀，其创始人、CEO倪凯同样嗅到了积极的信号，“以CtGPT为代表的大模型应用将人类整合、利用海量数据的能力又上了一个台阶，这个基础能力对自动驾驶至关重要。”

　　So.C产品战略咨询创始人、CEO张晓亮认为，CtGPT技术将k83在智能座舱领域发挥神奇的作用，再慢慢的向其他领域延展，而在更远的将来，其对智能汽车的迭代发展有可能是革命性的。

　　“汽车本质上就是对用户意图的感知、决策和执行，是一个综合的机器人。AI的成熟就意味着整车感知和决策能力的提升，至少比之前会呈几何指数的升级，在准确度上会有提升，至于能不能执行出用户的意图，可能要看后边的产品形态，包括用什么样的配置，以及边界的重构。”张晓亮说。

　　2月9日的小米投资者日上，除了备受的智能汽车外，还谈到了CtGPTk83早就在AI大模型等方面有尝试，并且是多路并行(zo3)，未来通过引入更先进的大模型能力，包括探索多模态能力，相信对智能座舱交互体验提升会有很大的助力。

　　从CtGPT开始，智能汽车也将发生巨变，这是已经可以预知的未来，但是对于中国汽车产业，却还有很多未知的因素。

　　应宜伦对汽车商业评论提醒道，“商业化应用在中国还没有办法展开，只能做和演示，要真正大规模商用还有很多不确定性。毕竟用户用了以后，突然之间停掉功能，其实伤害也很大。”

　　2月初，为了迎接CtGPT挑战，谷歌通过T发布了一个在线短k81广告，推广旗下的Bd。然而，备受期待的AI聊天机器人Bd出师不利，犯下事实性错误，这令谷歌股价重挫8.28美元，跌幅达7.68%。

　　此前，发布公告称，计划推出类ChatGPT技术的版产品。但也承认，截至目前，他们的全部成果均仅为自用工具，其类ChatGPT技术的各项指标只略强于GPT-2，和ChatGPT相比有代差的落后。

　　2月7日，百度正式对外确认将发布类ChatGPT项目“文心一言”（zo2），首站将直接接入百度搜索；同一天传出消息，阿里达摩院正在研发类ChatGPT的对话机器人，阿里巴巴可能将AI大模型技术与钉钉生产力工具深度结合。

　　但是鉴于k81不足以提供高质量的训练数据，国内开源开放的生态相对薄弱，以及对支撑类ChatGPT的AI技术的GPU或CPU+FPGA等大算力高端芯片的需求，某种程度上会拖中国智能汽车发展的后腿。

　　汽车商业评论总编辑、轩辕之学校长贾可认为，绝对不要轻视这方面的差距，它或使我们在智能驾驶和智能座舱革命性进程中突遭打击。